KI-Funktionen bei der Auswahl von ERP-Anbietern 2026 bewerten

Vorteile der KI-gestützten ERP-Integration

Die Integration von KI in ERP-Systeme ermöglicht bessere Entscheidungen, Automatisierung und höhere betriebliche Effizienz. KI-gestützte ERP-Lösungen vereinfachen Abläufe, optimieren Ressourcen und ermöglichen datenbasierte Entscheidungen.

Beispiele sind:

• Intelligente Prozessautomatisierung für Aufgaben wie die Dateneingabe
• Vorausschauende Wartung für Anlagen und Systeme
• Erweiterte Bedarfsprognosen für eine bessere Bestandsverwaltung

Zusammen verbessern diese Entwicklungen die betrieblichen Ergebnisse und die strategische Entscheidungsfindung.

Herausforderungen bei der Integration von KI und ERP

Trotz der Vorteile müssen Unternehmen Herausforderungen bei IT-Infrastruktur, Personal und Finanzmanagement bewerten. Die Integration von KI und ERP bringt technische, organisatorische und datenbezogene Herausforderungen mit sich.

Technische Herausforderungen umfassen:

• Integration von KI-Werkzeugen in bestehende ERP-Systeme
• Bedarf an Rechenressourcen
• Softwarekompatibilität

Organisatorische Herausforderungen betreffen:

• Widerstand von Beschäftigten
• Mangel an qualifiziertem Personal

Datenbezogene Herausforderungen entstehen durch den Bedarf der KI an hochwertigen Daten. Daraus ergeben sich Hürden bei Genauigkeit, Konsistenz, Datenbereinigung, Datenschutz, Sicherheit und der Einhaltung gesetzlicher Vorgaben.

Diese Herausforderungen unterstreichen die Notwendigkeit einer vorausschauenden Personalpolitik, einer innovationsfreundlichen Kultur und entsprechender Voraussetzungen im Unternehmen.

Die strategische Integration von KI in ERP-Systeme setzt ein Verständnis der organisatorischen Fähigkeiten voraus, darunter solides Datenmanagement, skalierbare IT-Infrastruktur und eine reibungslose bereichsübergreifende Integration. Unternehmen mit etablierter Cloud-Infrastruktur und ausgereiftem Change Management erzielen bei der KI-Integration höhere Erfolgsquoten.

Bewertungsrahmen

Dieser Rahmen bietet einen strukturierten Ansatz zur Bewertung von KI-Funktionen in ERP-Systemen:

1. Integriert oder nachträglich ergänzt

Prüfen Sie, ob die KI tief in die ERP-Architektur integriert oder erst nachträglich hinzugefügt wurde.

• Ist die KI direkt in die zentralen Arbeitsabläufe eingebaut oder ein separates Zusatzmodul?
• Nutzt sie ERP-Daten in Echtzeit oder erfordert sie zusätzliche Integrationen?
• Wie reibungslos funktioniert sie in den täglichen Prozessen?

2. Vorgefertigt oder individuell angepasst

Prüfen Sie das Verhältnis zwischen sofort nutzbarer KI und der Flexibilität für Anpassungen.

• Welche wirkungsvollen KI-Anwendungsfälle stehen sofort zur Verfügung?
• Wie einfach lässt sich das System um eigene Modelle und Geschäftslogik erweitern?
• Können Fachanwender damit arbeiten oder sind spezielle Data-Science-Kenntnisse erforderlich?

3. Datengrundlage

Bewerten Sie die Belastbarkeit der Dateninfrastruktur.

• Wie werden Trainingsdaten für den laufenden KI-Betrieb aufbereitet und skaliert?
• Welche Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen schützen sensible Daten?
• Können Modelle schnell an unternehmenseigene Daten angepasst werden, um relevante Erkenntnisse zu liefern?

4. Governance und Erklärbarkeit

Prüfen Sie die Transparenz und die Kontrollmechanismen der KI.

• Sind die Empfehlungen der KI nachvollziehbar und begründbar?
• Gibt es vollständige Prüfprotokolle für jede KI-Entscheidung?
• Wie gezielt können Sie das Verhalten der KI steuern und übersteuern?

Fragen, die Sie unbedingt stellen sollten

Stellen Sie ERP-Anbietern diese zentralen Fragen:

1. „Zeigen Sie mir drei erfolgreiche KI-Funktionen, die bei echten Kunden produktiv eingesetzt werden.“
2. „Welche KI-Funktionen erfordern zusätzliche Lizenzen?“
3. „Wie entwickeln sich Ihre Modelle mit unseren Daten weiter?“
4. „Wie werden Probleme gelöst, wenn die KI Fehler macht?“
5. „Wie überwachen wir die Leistung der KI langfristig?“

Warnsignale, auf die Sie achten sollten

Seien Sie bei diesen Warnsignalen vorsichtig:

• Vage Schlagworte ohne Live-Demos oder konkrete Fallstudien
• KI-Lösungen, die bei Einführung und laufendem Betrieb umfangreiche Beratung erfordern
• Fehlende Data Governance oder Modellkontrollen als Anzeichen mangelnder Transparenz und Compliance
• Keine Kundenreferenzen, die einen erfolgreichen KI-Einsatz belegen
• KI-Premiumfunktionen, die nur in teuren Tarifen verfügbar und dadurch schwer zugänglich sind

Wo Qorelo ansetzt

Qorelo wurde genau für die Lücke entwickelt, die dieser Bewertungsrahmen sichtbar macht: Die meisten Unternehmen kämpfen weniger mit „KI-Funktionen“ als damit, verstreute Discovery-Eingaben in kontrollierte, entscheidungsreife ERP-Arbeitsergebnisse zu überführen, die Anbieter tatsächlich umsetzen können.

In der Praxis bildet Qorelo die Verbindung zwischen der frühen ERP-Bewertung mit Workshops, Interviews, Notizen, E-Mails, Präsentationen und Dokumenten und der Umsetzung. Es führt diese Eingaben in einer strukturierten Wissensbasis zusammen und erstellt nachvollziehbare Ergebnisse wie strukturierte Anforderungen, Fit-Gap-Protokolle und Prozessabläufe. Damit lässt sich bewerten, ob die KI eines Anbieters wirklich integriert oder nur ergänzt ist, sofort genutzt werden kann oder Anpassungen erfordert und mit Prüfbarkeit und Erklärbarkeit kontrolliert wird.

Das ist bei der Anbieterauswahl besonders hilfreich, weil Einkaufs- und Transformationsteams damit Folgendes können:

• KI-Versprechen an realen Prozessen und Anforderungen prüfen statt an allgemeinen Demos
• Anbieter anhand derselben Anwendungsfälle konsistent vergleichen
• Einen Prüfpfad von Stakeholder-Aussagen bis zu Anforderungen, Entscheidungen und Prozessabläufen führen
• Workshop-Ermüdung durch weniger manuelle Aufbereitung und Nacharbeit reduzieren

Während ERP-Anbieter KI-Funktionen verkaufen, hilft Qorelo Ihnen also dabei, diese Funktionen gründlich zu bewerten, Ergebnisse einheitlich zu dokumentieren und mit deutlich weniger Neuinterpretation und Nacharbeit von der Auswahl zur Umsetzung zu gelangen.